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💡 核心痛点
传统AutoMapper在运行时进行对象映射存在隐患:类型不匹配、配置错误等问题常在运行时暴露,导致生产环境故障。Facet通过编译时代码生成提供强类型映射方案,从根本上解决这些问题。
AutoMapper等传统映射库依赖运行时反射,存在三大核心缺陷:
通过C#源生成器在编译时创建映射逻辑:
[Facet<Person>]
public partial class PersonDTO {
// 自动生成映射构造函数
// 和投影表达式
}
使用特性控制映射行为:
[Facet<Person>(Exclude = [nameof(Email)])]
public partial class PersonDTO { }
手动映射 (传统方式)
var dto = new PersonDTO {
Name = person.Name,
Age = person.Age
};
Facet映射
PersonDTO dto = person.ToFacet<PersonDTO>();
public class PersonMapConfig : IFacetMappingConfiguration<Person, PersonDTO>
{
public void ConfigureMapping(IFacetMappingConfigurator<Person, PersonDTO> config)
{
config.ForMember(dest => dest.Name, src => $"{src.Name}-{src.Email}");
}
}
LINQ投影查询
var result = dbContext.People
.Select(PersonDTO.Projection)
.ToList();
异步简化操作
var result = await dbContext.People
.ToFacetsAsync<PersonDTO>();
映射方式 | 单次映射耗时 | 特性 |
---|---|---|
手工映射 | 8ns | 极致性能但需手动维护 |
Facet | 74ns | 编译时安全 + EF集成 |
AutoMapper | 120-200ns | 运行时风险 |
关键结论:虽然Facet比手工映射慢约9倍,但比AutoMapper快40-60%,且在数据库操作场景中差异可忽略(通常I/O耗时在毫秒级)。
适用场景:
当前局限:
Facet通过编译时代码生成解决了对象映射的核心痛点,在保持合理性能的同时提供EF Core深度集成。其设计理念超越了传统对象映射,实现了类型安全的"多形态呈现"(faceting),是.NET生态中值得关注的创新方案。