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Inside OpenAI's Stargate Megafactory with Sam Altman | The Circuit
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5000亿美元豪赌:探秘OpenAI“星际之门”AI超级工厂

在德克萨斯州阿比林市的荒漠中,一座代号"星际之门"(Stargate)的巨型AI数据中心正在拔地而起。OpenAI联合软银、甲骨文投入5000亿美元,打造人类史上最大AI基础设施——可容纳40万颗芯片,耗电1.2吉瓦,相当于75万家庭用电量。这场豪赌背后,是硅谷对通用人工智能(AGI)的终极角逐,也是能源、地缘政治与伦理的复合挑战。

01. 超级工厂蓝图:规模超乎想象

项目代号"疯狂速度"(Ludicrous Speed),计划于2026年中期完工。占地1200英亩的园区将建成8栋建筑,每栋容纳5万颗NVIDIA Blackwell GPU芯片。目前现场已有2200名工人24小时施工,155台工程车辆同时作业,工程进度以"数据中心建设史上最快速度"推进。

关键数据:

  • 总投资:5000亿美元(首批1000亿已到位)
  • 算力规模:40万颗GPU集群,全球最大AI计算集群之一
  • 能耗需求:1.2吉瓦,相当于750,000户美国家庭用电
  • 冷却系统:闭环水冷,单次注水100万加仑

02. 算力饥渴:AI爆炸式增长倒逼基建

OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼坦言:"ChatGPT发布后,需求远超预期。GPT-4上线时我们意识到,这不再是单纯的技术研发,而是人类史上最大的基础设施工程。"

当前AI算力需求呈现指数级增长:单机柜功耗从20年前的2-4千瓦飙升至130千瓦;一次ChatGPT查询的能耗是谷歌搜索的10倍。微软、谷歌、Meta等科技巨头也在全球竞相建设AI数据中心,引发"算力军备竞赛"。

"如果AI成本降至现在的1/10,使用量将增长20倍,我们仍需要双倍算力" —— 萨姆·阿尔特曼解释持续扩张的逻辑

03. 能源悖论:气候承诺遭遇现实挑战

项目选址阿比林的核心原因是当地丰富的风电资源,但1.2吉瓦的用电需求仍将给电网带来巨大压力。为保障供电可靠性,承建方Crusoe能源公司同步建设天然气备用电厂。

可持续性争议:

  • 数据中心耗电量预计2035年占全美电力8%
  • 国际能源署预测:仅半数新增需求可由可再生能源满足
  • Crusoe创始人坦言:"科技公司的2030碳中和承诺不可能实现"

对此阿尔特曼提出折中方案:将AI作为新能源技术(如核聚变、地热)的首批应用者,通过技术突破解决能耗问题。

04. 地方博弈:阿比林的机遇与代价

这座人口12.5万的德州小镇为争取项目,提供了85%的房产税减免。市长Weldon Hurt辩护称:"15%的数十亿美元税收仍是净收益,能改善市政服务"。但当地居民对就业红利看法分化:

乐观预期:

  • 建设期创造2200个岗位
  • 有望改变当地依赖石油经济的就业结构
  • 带动配套服务业发展

现实隐忧:

  • 数据中心运维仅需少量技术人员
  • 居民担忧AI取代人力:"当机器人走在街上时,人们才会真正恐慌"
  • 税收优惠可能削弱公共服务资金

05. 地缘政治:供应链阴影下的豪赌

项目面临三重地缘风险:

  • 芯片依赖:40万颗NVIDIA GPU高度依赖台积电制造,中美科技竞争加剧供应不确定性
  • 材料瓶颈:钢材、铝材等建筑材料主要来自中国,关税政策推高建设成本
  • 国际竞争:中国AI公司深度求索(DeepSeek)以更低算力实现相近性能,挑战"规模至上"逻辑

前外交官安雅·曼努埃尔指出:"必须建立盟友技术联盟,在冰岛、北欧等清洁能源丰富地区分布式部署算力"。

06. AGI竞赛:未知终点的冲刺

软银孙正义将赌注押在通用人工智能(AGI)突破:"这将是改变人类所有领域的革命"。但业内存在根本性质疑:

技术乐观派

  • 2025年:AI代理可完成已知工作
  • 2026年:驱动科学革命性突破
  • 算力扩张是"智能高速公路"建设

现实制约

  • OpenAI 2024年亏损50亿美元
  • 微软已暂停部分数据中心建设
  • 模型可靠性尚未突破"幻觉"瓶颈

阿尔特曼承认未知:"如同1905年无人预见原子弹,我们无法预言AGI的具体形态。但历史证明,技术革命终将推动文明向上发展——尽管过程必然伴随颠簸。"

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