OpenAI-소프트뱅크 '스타게이트 Megafactory'의 내부: 단일 프로젝트 사상 최대규모 투자 500조 원의 AI 데이터센터

지상 최대 AI 팩토리, 프로젝트 루디크러스(Project Ludicrous) 현황

미국 텍사스 중부의 에이빌린(Abilene) 외곽에 위치한 1200에이커(480만㎡) 부지엔 2024년 6월부터 초대형 건설이 진행 중입니다. 총정비업체 크루소(Crusoe)가 오픈AI·오라클·소프트뱅크 연합 계약을 수주해 조성 중인 이 단지는:

• 구성: 해외 주택단지 면적의 약 12배인 공간에 8개 데이터센터 건물 배치
• 연산력: 블랙웰 GPU(그래픽처리장치) 40만 개 장착해 초당 12,000조 연산(12petaflops) 수행
• 시간표: 불과 24개월 만에 완공 목표(현재 2,200명 주말 없이 건설 중)
• 전력 소모량: 1.2기가와트(GW)로 서울 광진구 전체 소비량의 180%에 해당

현장 총책임자 체이스 록밀러(크루소 설립자)는 텍스터들이 자주 인용하는 "루디크러스(Ludicrous) 스피드"라는 슬로건으로 공정을 조율 중입니다. 데이터 센터마다 최고 부온 상태 도달 시 평균 온도가 78도까지 치솟는 만큼, 냉각시스템의 차별전략에도 주목할 필요가 있습니다.

핵심 기업들의 전략: 오픈AI엔 데이터·소프트뱅크엔 AGI 그림

'사용자 수요 폭발'을 직접 경험한 샘 알트만 오픈AI CEO와 오라클·소프트뱅크 합의 배경에는 뚜렷한 계산이 자리합니다:

※스타게이트 명칭 유래: 첫 건축 설계가 SG-1 시리즈에 등장하는 수직 게이트 디바이스와 유사점을 가져옴

에너지·수자원 도전과 투자 가치 재고

엄청난 전력 소모로 글로벌 대체에너지 필요성 증폭. 데이터 산업부가 신자재 보고서에 제출된 수치에 따르면 이로 발생하는 문제는:

한편 가상 변동 가능 리스크 분석의 시야 역시 짙습니다. 특히 대규모 인프라 투자 사업인 만큼 검토 지키는 점들이 이어집니다: ※고용 확대 실체성: 현 완공 데이터센터 별 상주 100명 규모인 작업 요원 수 → 현지 공동 소급의 결과 기대는? ※규모 대비 수익성 딜레마: 오픈알 수익 전망 연 38억$이지만 완공비가 그 반절 반복 수준임 → ROI 점검장치 강구해야.

추가 프로덕트 대첩점에 선 미·중 정보 인프라 전쟁

트럼프 전 대통령 재임과 대중 추가 관세 발등 딱걸릴 AI 공급망 안으로써 스타게이트 등은 생리 불용시 기점 입장도 취합니다:

• 대만 TSMC 저울추 전적 대외비: 초 미립자 칩(양산규모 7nm 이하 제조 필요), 현재 85% 국제 물랑 미국 대란 의존함. 수리 중립 전망 반도체 장비 확동 필요합니다.
• 저비용 효율 중국 DeepSeek-V2 도전: 초기 중국형 플러스톤 봇이 훨씬 덜 전력과 짧은 소요시간으로 저전력 연산성 확 보증(중대 효과 모듈화를 중심으로 발명 선순공정 등). → 이에 따라 꾸역 GPU 덧물 효율성 관건 될 전망