告别臃肿技术栈：用PostgreSQL实现90%的Web开发需求

现代Web开发看似工具丰富，实则复杂臃肿。开发者往往在部署应用时，已不知不觉依赖了众多第三方服务。本文探讨如何利用PostgreSQL这一关系型数据库，以更简洁、高效的方式满足绝大多数开发需求。

为什么选择PostgreSQL？

PostgreSQL不仅是一个关系型数据库，还提供了高级数据类型（如二进制JSON、数组、键值存储甚至几何类型）和强大的可扩展性。开发者可以创建自定义数据类型，并通过丰富的扩展生态系统为其添加各种新功能。

11种非常规但实用的PostgreSQL用法

1. 处理非结构化数据（JSONB）

与传统SQL数据库不同，PostgreSQL支持JSONB类型，允许存储和查询非结构化数据。您可以创建包含JSONB列的表，并使用SQL语法直接访问和过滤JSON中的字段。

2. 实现定时任务（pg_cron）

通过pg_cron扩展，您可以在数据库中直接设置定时任务，无需依赖外部cron服务或SaaS解决方案。只需编写SQL语句并定义执行计划，即可实现定期数据清理或聚合操作。

3. 内存缓存替代方案

使用unlogged表可以创建简单的内存缓存系统。通过禁用预写日志（WAL）并将数据存储在共享缓冲区中，可以获得接近Redis等专业缓存工具的性能。

4. 向量数据库功能（pgvector）

对于AI应用中的检索增强生成（RAG）需求，pgvector扩展提供了向量数据类型和相似度搜索功能，无需专门的向量数据库。

5. 全文搜索引擎

PostgreSQL内置的TSVECTOR类型和GIN索引提供了强大的全文搜索能力，支持模糊匹配和结果排名，可替代Elasticsearch或Algolia等专业工具。

6. GraphQL API（pg_graphql）

pg_graphql扩展可将数据库直接转换为GraphQL API，无需额外的服务器或中间件，极大简化了前后端数据交互。

7. 实时数据同步（ElectricSQL）

虽然不是PostgreSQL扩展，但ElectricSQL作为同步层，可确保终端用户始终获取最新数据，无需手动实现WebSocket或复杂的数据更新逻辑。

8. 身份验证系统

结合pgcrypto和pg_jwt等扩展，可以在数据库层面实现完整的身份验证流程，包括密码哈希、JWT生成和验证，以及行级安全策略。

9. 分析和时间序列数据（pg_mooncake）

pg_mooncake扩展将PostgreSQL转变为高效的时间序列数据库，支持列式存储和快速查询，可与Grafana等可视化工具集成。

10. RESTful API（PostREST）

PostREST可自动将数据库表暴露为RESTful端点，支持过滤、分页和身份验证等常见API功能，无需从头编写后端代码。

11. 前端资源存储

甚至可以将HTML、CSS和JavaScript存储在数据库中，实现数据与UI的极致接近。有些开发者甚至尝试在PostgreSQL中运行React服务器组件。

如何开始使用PostgreSQL？

PostgreSQL是免费开源软件，可以本地部署。对于更简单的入门体验，可以考虑使用Neon等云托管解决方案，它们提供友好的免费层和开发者工具，帮助您快速开始项目。